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在餐廳嚐到驚為天人的美食，回家也想大展廚藝試試？現在只要拍張照，由 MIT 學生製作的網站 Pic2Recipe 就能分析出詳細食譜，讓你輕鬆依樣畫葫蘆。
Pic2Recipe 由 MIT 電機工程與電腦科學學生 Nick Hynes 製作，經過訓練的人工神經網路可從網路上百萬份食譜中，找出與你照片相似的食物，Hynes 解釋，「它能夠分析餐點的照片，推測出裡頭使用的食材。它接受的訓練讓它可以從食物的外表找出材料相符的食譜出來。」
任何人都能自由使用該網站分析餐點，當 AI 確定照片中的食物為何時，就會提供你相近的食譜；《Engadget》指出，Pic2Recipe 的分析準確率約有 65% 左右，不過尚無法準確分析冰沙等混合類型的食物。
Hynes 提到，「分析冰沙、湯、壽司等類型的食物仍是一件非常困難的事，同時照片拍攝的遠近、是否與其他食物一起拍攝，也會影響 Pic2Recipe 的分析結果，舉例來說，一片餅乾近距離看可能會像一塊薄餅。」
▲Pic2Recipe 能從照片找出詳盡的食材與料理步驟。（圖／翻攝自暢銷排行 Pic2Recipe）
Pic2Recipe 也有助於使用者管理自己攝取的營養成份，Hynes 表示，「人們可以使用它來分析自己的餐點，了解他們的營養價值，好對自己的飲食進行控管。」
這項技術並交換禮物 非 Hynes 首創，2016年底，計算機科學家 Stavroula Mougiakakou 發表的論文中就提到，要利用類似的技術管理糖尿病患者攝取的碳水化合物份量。
Mougiakakou 表示，「首先，將信用卡大小的比例尺放在食物旁，然後從多個角度進行拍攝，我手機開箱文 們就能透過這些照片建立食物的 3D 模型。」
Mougiakakou 相信，這只是這項技術的開端，「我們正努力將這項技術擴大到『四大』項目，即卡路里、碳水化合物、脂肪與蛋白質，或是一些微量的營養成份。」
Mougiakakou 指出，「這項技術可用於治療肥胖或腎結石等，與飲食息息相關的疾病，因為營養管理也是這些疾病治療過程的一部分。」
最後，如果你也想看看今天午餐究竟吃了些什麼，可點以下網址試試喔！
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原文詳見：出清特賣
【本文經智慧機器人網同意授權刊出】
下面附上一則新聞讓大家了解時事
今天讀賣巨人在東京巨蛋迎戰中日龍，陽岱鋼連續3場轟出全壘打，幫助巨人以8:2擊敗中日，終止近期的2連敗。
賽前連續2場比賽首局首打席開轟的陽岱鋼，此役首打席敲出三壘方向滾地球，形成出局，無緣追平1993年阪神虎隊松永浩美所創下的連續3場首局首打席開轟日職紀錄。
不過4局下二在壘時，陽岱鋼敲出右外野方向的3分打點全壘打，連續3場比賽開轟，幫助巨人拉開比分，也把中日先發投手小笠原慎之介打退場。
除此之外，長野久義在2局下敲出陽春砲，且阿部慎之助在3局敲出右外野方向的3分砲，為巨人拉開比數。
小笠原慎之介投3.1局，被敲7支安打，其中3支為全壘打，狂失8分都是自責分，吞下敗投；而巨人先發投手菅野智之表現相當優異，投8局被敲7支安打，失1分為自責分，送出12次三振，收下本季第12勝（4敗）。
前兩戰陽岱鋼雖都開轟，不過球隊都落敗，今天巨人終於贏球，陽岱鋼此役4個打數敲出1支安打，是發全壘打，選到1次保送，吞下2次三振，打擊率.312。
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